学会数据统计让你的橱窗推荐事半功倍!

学统计学让你的窗口推荐事半功倍！在新的淘宝排名规则下，窗口推荐的作用不言而喻：

1.同类产品中，人们在橱窗里推荐，而你的产品却不在橱窗里推荐，被搜索的机会自然非常渺茫；

2.新手卖家不要做宣传，因为很有可能赔钱，想要获得自然流量，窗口推荐的地位是显而易见的；

窗口建议规则摘要：

1.比较接近下架时间的产品排名靠前；

2.根据开店时间、口碑等级等因素给卖家分配不同的窗口推荐位置；

这里我想分享的是，如何利用量子统计的数据分析，在店铺中完美分配推荐的窗口位，让它给你的店铺带来比较大的流量。

以下是我们店某一天的流程图：

我们大概可以看到，有一个从11点开始到14点结束的流量高峰期；

20点有流量高峰，22点结束；

如果有一个时间，产品在店内14点22点下架，那之前的时间不就是产品排名靠前的时间吗？

如果我们选择在这一天的14点和22点上架的产品，下周同一时间，这些产品将很容易在商店的高峰流量期间被搜索到！

如果你店里的宝贝总数是210，推荐的窗口数是40，默认一个产品的保质期是7天

剔除10个固定窗口位(在店内设置有交易记录的产品或爆款产品)，每个产品在一周内可以获得比较有效的窗口推荐机会(30*7=210)。

每个行业的高峰流量是不一样的，他们参考的是量子统计。我希望卖家会有很多钱

新手开店攻略

微商管理，数据统计，用什么软件

你说的是客户关系管理，还是订单管理和统计