钻展溢价怎么设置和钻展溢价怎么算！

钻展溢价如何设定，涉及到钻展溢价如何计算的问题和溢价计量理论

为了解决测试比较佳保费耗时过长、预算过大的问题，经过大量的数据分析和长期测试，遵循定向选店理论、定向人群圈理论、人群多标签多单位互扰理论，我总结命名的第五种钻展理论：平均保费的简单测试和比较佳保费区间的快速确定，看起来有点长，简称保费测量理论。

平均保费的定义和检验

用足够高的保费在短时间内(两个小时以上)测试目标人群，得到一个平均cpm，我定义为平均保费。当然，cpm和保费是两个概念。举个例子，你在第一个focus中溢价30元，出价37元，但是比较后的cpm其实在30元左右，所以我简单的把平均cpm作为平均溢价。

比较左边的数字是溢价(不包括7元中的底价)，以上数据是流量充足、竞争充分时发布的。请看底线的数据，就可以知道这个目标群体这一天的平均保费在78元左右。先看下图：

你可以这样理解平均保费：当你的保费是78元时，如果你的预算足够高，你就能买到这个目标人群一半的流量。举个例子，如果有100个溢价低于78元的竞争对手，100个溢价高于78元的竞争对手，那么当我们在78元支付溢价时，我们就可以优先于之前的100个卖家。

当然实际情况是这样的。溢价10元以上到40元以上的卖家比较多。一个溢价几百元的卖家，需要几个低于平均溢价的卖家来抵消这个缺口。可以肯定的是，在平均溢价范围内出价的卖家数量占了大部分。既然保费双方的卖家平均数量不是50/50，为什么出了78块就能买到一半流量？因为出价更高的卖家往往有更高的预算，也就是说，78元内保费双方的卖家总预算是一样的，78元内保费高于预算的一半。

比较优保费的定义和确定

了解平均保费后，什么是比较好的保费？我来解释一下：已经分析过，低于平均溢价出价的卖家远远多于高于平均溢价出价的卖家。比如78元以下的卖家100个，预算300元，78元以上的卖家只有3个，但是他们的预算是1万元。根据之前的帖子，我们知道，1.将同一个预算分成多个计划比只制定一个计划占用更多的时间点；

2.保费越高，计划在每个小时开始时就开始消耗预算，也就是说后半小时整体保费越低。比如我43块钱出门，可以避开每小时前几分钟比较有竞争力的时间。在每个小时的中后期，低于平均保费的总预算开始超过高于平均保费的总预算，卖家数量(计划数量)也更多。

我43元的溢价主要和低于平均溢价的卖家竞争，大部分都比43元的出价低。我不需要争取所有卖家，我只需要争取大部分卖家甚至部分卖家。所以保费43元就能买到足够且不太贵的精准流量，对我来说是比较好的保费。

经过对大量方案的分析和进一步测试，发现有这样一个公式可以快速计算出比较优保费区间：平均保费*类别特定比例=比较优保费区间。

为什么是比较好的保费区间？直接不是比较好的保费，因为理论数据是按公式计算的。比如我这边78.57*55%=43，我的比较佳保费接近43元。如果需要更准确的话，可以构建几个方案，比如39、43、47元，分析测试结果，确定这个人群的比较佳保费。在确定比较佳保费时，必须记住，较低的cpc并不是钻井和展览的比较佳选择。

品类具体比例，没有固定值。不同的类别有不同的竞争程度，甚至不同群体的人也不一样。卖家越多，品类越有竞争力，越稳定。根据我自己的长期测试，这种款式的女装具体比例在55%左右。该数据的具体类别比例测试如下：首先测量圈定人群的平均保费，如80，然后按平均保费的一半40，然后每10%构建多个计划同时测试(需要圈定足够多的人，至少10万以上)，即同时测试5个计划，32，36，40，44，48元，分析其cpm，率， 预算消费然后确定比较佳保费，比如44元，我就可以知道我这一类的具体比例大概是44/80*=55%。 其实我分析了大量的投放数据，专门测试了不下三次才确定有这样的比例。这个比例是多少？特定类别的比例必须仔细测试，因为一旦确定，它们将终身使用。

不同的类别是不同的。比如上述男装店的目标人群具体比例在60%以上，而之前接触过的童装在50%以下，可能与男装转化率高，童装利润率低有关。请不要随意套用。比较好花点时间测试一下自己类别的比例。如果你之前知道自己合适的保费，现在只需要建立一个高保费和之前几个小时的保费。看看现在的cpm。通过对比之前的数据，可以直接分析大概的品类比，对以后的发货会有很大的帮助。

如果没有测试预算，也没有之前的数据可以分析，我建议以平均保费的一半开始发货，已经击败了很多竞争对手，然后根据发货数据进行微调(之前建议以系统推荐的30%开始发货)。但是我们也要注意，如果你跟不上你的创意地图的率，你是负担不起高额的溢价的，那就多尝试几次，确定合适的溢价范围，再大量投放。

保费理论的日常应用

店铺选择理论只能在你前期选择店铺的时候使用，而溢价理论以后会经常用到。以下是一些应用场景：

1.在接手新店或经营新品类时，保费理论可以在没有前期经验的情况下快速帮你找到合适的初始保费，不需要构建大量的方案或单元来检验哪个是合适的保费区间；

2.你需要尝试一个新的资源位置。不知道怎么定保费。先建立一个高保费计划，测试这个仓位的平均保费，比如20，然后简单计算一下，就把它从12元保费中拿出来；

3.比较近发现一家不错的店，值得定向。测试它的平均保费就可以确定它的比较佳保费区间是多少；特别是当多个店铺细分为多个方案时，不可能每个店铺都建立大量的方案，花费大量的时间去测试比较优保费。保费理论会大大缩短你的测试周期；

4.如果你想知道工作日和节假日怎么调整保费，那就测试一下平均保费的变化。节假日的平均保费确实会降低。但是因为淘宝整体访客减少，竞争没有太大变化，一般投资的情况会增加。如果预算减少，保费可以降低，否则要考虑如何调整保费；

5.大推广后保费变化很大。这时候你可以花几十块钱时不时的测试一下实时平均保费，然后再决定如何调整保费。当然也可以按照钻井展3写的维护。率是维持比较好的溢价；千万不要以为建这么高保费的方案是浪费预算，也是一种交付方式。事实上，cpc不会上升太多，更高的交通质量可以抵消这一损失。衡量平均保费的保费不需要很高。如果太高，如果恰好是针对一个不靠谱的竞争对手，会把平均溢价拉得太高；

6.一个有稳定率和回报率的方向或资源位置比较近变得很差，可以测试一下平均溢价来确定竞争环境是否发生了很大变化；甚至更好的定位或资源定位，都可以检验平均保费的变化，让我们了解其趋势，调整到更合适的保费；

7.店铺转型，客户单价大幅度提高或者季节变化。这时候目标人群可能就不再一样了，保费理论会为你节省时间和金钱来解决新保费的问题；

8.一些较大的商店将有特殊的计划来提供高无限溢价来保护他们的客户。事实上，如果你提供的保费是你自己平均保费的两倍，就足以击败90%以上觊觎你流量的竞争对手。一个平均保费两倍的计划，会比你超高保费的cpm至少低10%，但是同样的预算，你可以把自己的广告展示给更多的客户，这才是真正的防御。

保费理论不适用于比赛太少的类别，因为这些类别每天变化太大，只能引导你在前期选择近似的测试保费，但对于比赛稳定的类别非常实用。

店铺选择理论结合溢价理论可以帮你减少80%以上的测试时间和成本。你当然可以花时间分析日常交付中数据的规律性，从而理解一些有用的结论。用这些结论来指导我们的工作，会大大简化工作量，节省不必要的开支。