淘宝数据分析怎么做？

淘宝数据分析可以分为四个维度：商品分析、客户分析、区域分析、时间分析(参考数据雷*的分析思路)。在这里，我着重于商品分析：

1.销售情况分析：主要分析本月销售情况，本月销售目标完成情况，与去年同期(或上月)的对比情况。通过对这组数据的分析，可以了解同比销售趋势以及实际销售与计划的差距。

2.销售毛利分析：主要分析本月的毛利和毛利额，并与去年同期进行对比。通过对这组数据的分析，可以了解到同比毛利的情况，以及商品毛利是否有短缺。

3.运营可控费用分析：运营可控费用分析是指每月对每个项目的费用进行详细分析，并与去年的项目进行比较。这里的费用是指：人员费用、能源消耗、材料和办公用品费用、维修费用、盘亏和日常运营费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。).

4.窗口效率：主要是本月的窗口效率，与去年同期相比。“平均日窗口效率”是指“平均每窗口日销售额”，即窗口商品的平均日销售额/窗口数。

5.人均劳动效率(人的效率):主要指本月的人均劳动效率，与去年同期相比。“本月人均劳动效率”计算方法：本月销售额/本月业务人员总数。

6.库存销售比：指库存金额与销售报价金额的比率。一般情况下售价是一个月，可以说是库存与销售额的比例是一个月。简单来说就是某个时间点的库存能维持多久的销量。

7.库存分析：本月商品平均库存、库存结构、库存年限、周转天数主要与去年同期进行对比。通过对这组数据的分析，可以看出库存是否异常，尤其是是否有库存积压。该指标仅适用于大型门店或日均销售额100以上的门店。