大数据专业是学什么？

大数据技术专业是交叉学科：统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨境人才(具有专业知识和数据思维)。

大数据专业：统计学、数学、社会学、经济学和金融学、计算机

以中国人民大学为例

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

另外，要学习大数据，必须学习大数据中心的常识。大数据的技术体系非常复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云会计有着密切的关系。所以haoop生态系统、hdfs技术、hbase技术、sqoop运营流程、数据仓库东西艾滋、大数据离线分析spark、python语言、数据实时分析storm等等都是学习大数据时需要了解和掌握的。

在大数据工作中，分析数据是不可避免的。如果从事数据分析，需要了解一些数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用的计算模型和算法。如果是从事数据挖掘的工程师，需要能够熟练运用各种算法，对数学的要求很高。

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