大数据的特点

1.大数据有四个特点：容量、品种、速度、价值，我们一般称之为4v。

2，很多。大数据的特点一开始就是“大”。从第一个map3时代开始，一个小小的mb map3就可以满足很多人的需求。然而，随着时间的推移，过去的存储单位从gb变为tb，现在甚至是pb和eb级别。随着信息技术的飞速发展，数据开始爆款。社交网络(微博、twitter、脸书)、移动网络、各种智能工具、服务工具等。都成为数据源。淘宝近4亿会员产生20tb左右；每天的商品交易数据；大约10亿脸书用户每天生成超过300tb的日志数据。迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时统计、分析、预测和处理这样的大规模数据。

3.多元化。广泛的数据源决定了大数据形式的多样性。形式的数据都可以发挥作用。目前使用比较广泛的系统是推荐系统，如淘宝、网易云音乐、头条等。这些平台会对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢什么。日志数据是明显结构化的数据，有些数据是不明显结构化的，比如音视频。这些数据的因果关系比较弱，需要手工标注。

4.高速。大数据产生的速度非常快，主要通过互联网传输。生活中的每个人都离不开互联网，这意味着每天都有个人向大数据提供大量信息。而且这些数据需要及时处理，因为花费大量的资金去存储历史数据，收效甚微，是非常不经济的。对于一个平台来说，存储的数据可能只有过去几天或者一个月之内，进一步的数据要及时清理，否则成本太高。基于这种情况，大数据的处理速度非常严格。服务器中的大量资源用于处理和计算数据，很多平台需要做实时分析。数据无时无刻不在生成，谁更快谁就有优势。

5.价值。这也是大数据的核心特征。在现实生成的数据中，有价值的数据所占的比例非常小。与传统的小数据相比，大数据比较大的价值在于从大量不相关的数据中挖掘出对未来趋势和模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法进行深入分析，发现新的规律和知识，应用到农业、金融、医疗等各个领域。比较终达到改善社会治理、提高生产效率、促进科学研究的效果。