5g和物联网的火热

随着人工智能的普及和云计算的成熟，技术巨头们继续在云ai芯片上发力。随着5g、物联网的到来和智能终端的兴起，edge ai芯片成为了追捧的对象。

巨人的云ai芯片布局

说到云ai芯片，自然是科技巨头的市场。海外的英伟达、谷歌、高通、亚马逊，国内的搜索、华为、寒武纪、bitland都早早开始布局。比如早在2016年5月的google i/o大会上，google就宣布推出第一代tpu，现在，这款云ai芯片已经推出第三代。

据不完全统计，2017年以来，各大科技巨头大多部署了云ai芯片。到目前为止，他们已经推出了一款或多款云ai芯片：英伟达的volta芯片、搜索的xpu、高通的云ai 100、华为的ascension 910和ascension 310、寒武纪mlu100、bitland bm1680等。

边缘ai芯片来了

在ai芯片市场，除了竞争激烈的云ai芯片，端端ai芯片也呈现出一片蓝海。这些边缘ai芯片可以用于智能手机、智能音频、智能相机等工作和家庭场景。除了知名的科技巨头，还有很多ai明星企业和ai创作企业推出这些边缘ai芯片。

受追捧的三个因素

不可否认，ai芯片正在从云走向终端和边缘，造成这种趋势的主要因素有三个：

首先，数据从云到边缘。目前，我们正处于一个数据爆款的时代。据idc统计，近90%的数据是近几年生成的，到2020年，数据量将从2016年的16.1zb增加到44zb。同时，未来几年，边侧数据将达到50%，这些数据大多由终端采集生成。所以需要端侧的ai芯片就近分析处理。

二是智能终端多样化。如上所述，无论是智能手机等消费类电子产品，还是智能电视、智能音响等家居产品，还是智能门锁、智能相机等安防产品，都需要集成edge ai芯片，这个市场的规模远远超过云ai芯片。以常见智能手机为例。2018年，智能手机出货量为14亿台，这意味着如果未来所有智能手机都提供ai功能，智能手机上只会消耗14亿个edge ai芯片。试想一下，如果加上智能音频、智能电视、智能摄像头等智能终端，边缘ai芯片市场会有多恐怖。

第三，边缘ai芯片更适合引进。边缘端ai芯片之所以吸引更多玩家，是因为与云ai芯片相比，边缘端ai芯片更便于设计、研发、生产等。同时他们对生态系统要求也不严格，而且因为单个芯片价格不贵，也方便了ai创业公司的资金周转。

云ai芯片那么有竞争力，边缘ai芯片那么适销对路。为什么科技巨头不改变思维，布局边缘ai？

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