spss怎么做曲线拟合

当我们用spss做回归分析时，会遇到线性和非线性的情况。在spss中，我们提供了11个常用模型供我们选择。本指南将教你如何合理使用spss曲线拟合，以及如何分析结果。

需要准备的物品

计算机

ibm spss统计19

详细介绍方法/步骤

打开spss软件，然后打开需要分析的数据。打开右上角的logo，选择需要的文件，【打开】选择文件。

如果开盘后事先不知道这两个变量是线性的还是非线性的，画个散点图分析其走势。[图形]-[旧对话框]-[散乱点/点]-[简单分布]-[定义]

将相应的变量设置为x轴和y轴，然后单击[确定]。然后，散点图将自动显示在文档查看器中。如果选取的样本较多，有时会连成曲线，但分析不会受到影响。

确定不是线性关系后，使用曲线拟合分析。【分析】-【回归】-【曲线估计】，进入曲线估计面板进行设置。

在曲线估计框中设置x轴和y轴。在以下11种型号中，您可以选择更符合样品变化的型号。由于散点图是在开始时绘制的，因此在这一步中选择模型更容易。如果你不知道选择哪一个，你会有更多的分数。

，然后找到与样本图像比较一致的图像，然后分析结果。

方差分析那个表，也就是f检验，那个表代表了你回归的所有自变量的回归系数的总体检验。如果sig0.05，说明至少有一个自变量可以有效预测因变量，一般在写数据分析结果时不报。

然后看系数表，看标准化回归系数是否显著。每个自变量都有相应的回归系数和显著性检验。

比较后看模型汇总表，r平方叫决定系数，是自变量可以解释的方差占因变量总方差的比例。