全球gdp质量硬程度排名有哪些

这一上个月推出的数据质量指数(data quality index)，其背后的理念就是要让大家明白国内生产总值在不同的国家有着不同的含义——尽管人们总是会拿不同国家的数据来比较。

指数是根据下列五个范畴计算出来的：

1。使用的基年；

2。国内生产总值数字汇编时采用的国际方法(方法越新越好)；

3。从来没有被充分统计的非正式经济的规模；

4。人均国内生产总值(可以度量一国究竟能够投入多少来收集数据和评估经济活动)；

5。贪腐情况，参照透明国际提供的资料。

在每一个项目上，各国家和地区都会得到自己的评级，总分100为满分。2016年，指数的计算还将引入两个新的项目，即政*的规模和金融部门的规模。

很容易理解，那些比较贫穷的国家，排名也落到了底部。

比如基年的影响。在评估经济产出的总价值时，需要利用它来排除掉价格变动的影响。可是，如果基年没有及时规律更新，那么各种商品的价格就会算错，如互联网和移动通信等新行业也可能会得不到充分体现。

许多发展中国家都在使用固定的，过时的基年，比较终他们拿出的数据自然不能真实反映经济伴随时间演进而发生的变化。换掉基年完全可能产生戏剧性的变化：尼日利亚2014年对基年进行了更新，结果他们2013年的经济估算规模猛增了89%。

相反，大多数富国都会规律更新自己的基年。当然，这就需要更多工作，投入更多资源。

在不同的发达国家之间，人均国内生产总值成为一个重要指标，这使得瑞士超越了美国，名列榜首。贪腐指标也会发生其作用，芬兰就是因此在排行上超越了法国的。

在亚洲，香港和新加坡都进入了十强之列，而缅甸的数据则是比较不可信的，名列第142名。

对于印度和中国的国内生产总值数字，许多经济学家都无法相信，以至于他们经常会去拿其他数据当替代品，试图通过后者捕捉到经济的。在这份排名当中，两国分别是第53位和63位。