梁宁最新演讲：2020智能时代的核心是精准

2020年我们经历了太多挑战。在大时代面前，你是否感到手足无措？

在这些纷乱的事实背后，历史对我们这代人提出的核心问题究竟是什么？我们能借助哪些思考框架来解答历史的难题，走出困惑，昂首向前？

著名产品人梁宁，在得到北京学习中心分享了她的见解。这是「梁宁·商业研究所」的第一场线下分享。

文 |梁宁

2020年我们经历了太多挑战。在大时代面前，你是否感到手足无措？在这些纷乱的事实背后，历史对我们这代人提出的核心问题究竟是什么？我们能借助哪些思考框架来解答历史的难题，走出困惑，昂首向前？

著名产品人，「得到」课程产品思维30讲主理人梁宁老师，在得到北京学习中心分享了她的见解。这是「梁宁·商业研究所」的第一场线下分享。我们为你整理了梁老师的分享，欢迎你查看。

时代的挑战是什么？

2020年，我们遇到的困难和问题太多了，以至于一个朋友套用了这个杀手不太冷的句式，问我：人生总是这么苦，还是只有2020年苦？不少朋友听过我讲点线面体的理论。

我们个人是附着于公司，公司附着于产业，产业附着于国际分工，国际分工附着于国家战略，国家战略的背后是整个的协同方式。

现在看上去，几个大经济体的国家战略会发生变化，会导致整个的协同方式、国际分工发生变化。附着于其上的产业、企业都随之动摇、调整。

正所谓皮之不存毛将焉附，覆巢之下安有完卵？这么一听，确实足够吓人，足够令人浮想联翩，越想越害怕，越想越焦虑。

我们想想那些面对自然现象的古人吧？古人们看到电闪雷鸣，感受到的就是恐惧，然后用脑子里的知识去解释它：这是雷公雷婆在工作；再产生出解决方案，比如请道士天师，登坛作法呼风唤雨。这就是科学启蒙以前的。

历史一直在出题，首先是粮食不足的问题，几代人大航海发现美洲，改变物种传播，解决这个问题。

接着是肌肉和力量不足的问题，工业革命的各种机械和电器，几代人的努力，让人类拥有无限力量。接着是信息不足，几代人的努力，解决信息同步问题。每解决一个历史的大问题，整个人类的文明和富足就向前一大步。

那什么是历史交给我们这一代人的问题？其实是进入智能时代，构建未来数字社会的生活场景和工作协同。这是整个人类历史上，我们这一代人共同的课题。

我是70后，现场应该有80后、90后，包括00后，站在历史角度，我们是一代人。因为我们要共同解答，历史交给我们这一代人的问题。

针对智能商业，我想分享两个对智能商业的思考框架。2017年，曾鸣教授做了一个公开课，叫看十年。

这两个框架，基本上都是那次公开课里，他分享的思考。

过去的3年时间，我和很多朋友说过，那次公开课对我的帮助。这3年，我一直在用这两个框架，真的很好用。所以忍不住，接一棒，把这两个框架再讲一遍。

第一框架，我管它叫“智能闭环”。智能闭环我总结有四化：动态数据化、场景系统化、商业逻辑算法化以及交付服务化。

完成这四化，就是一个智能闭环。比如，熟悉我的朋友都知道，我从去年4月开始和张展晖教练学习跑步。刚开始的时候我连400米都跑得很难受，8个月后，也就是去年12月，我跑下了台北的半马。

那我是怎么做到的呢？张展晖让我干的第一件事，是买一个运动手表，在手表的界面上，可以实时看到心率、速度、公里数。这是什么？这就是动态数据化。

这样做的价值是什么？在没有数据化之前，我只知道自己难受，自己不行。但是不知道自己被卡在哪里了：是心肺功能不行？还是腿的力量不行？看到心率就知道了，首先是心肺功能不行。

那就放下速度，对着表，看着自己的心率跑。把心率控制住，也就没有那么难受了。随着训练的累加，腿的能力也自然提升了。

所以就是这样一个简单的数据化，就把原来束缚你的一个自我认知，“我跑不了步”，变成具体的。

你知道自己卡在哪个环节，知道该如何具体解决。这就是数字化的意义。

第二步，场景系统化是什么意思？我的增长思维30讲专门用几课讲过系统。系统有三要素，目标、要素和关系。

什么叫场景系统化？首先这个场景一定要有目标。没有目标的场景，只是背景，是无法系统化和算法化的。

比如，我当时的目标是8个月后参加台北半马。就是我要在8个月的时间，从只能跑400米，到以8分钟的配速跑21公里。有这样清晰的目标，才能设置之后的算法。

如果另外一个人的目标是减脂，那他的算法肯定不一样。接下来的服务化交付，都是通过张展晖教练完成的。

他以健身教练的专业知识作为算法，给我制定了每周的训练计划，偶尔还亲自带我跑圈，矫正一下我的跑姿，教我几招拉伸，这个就是服务化的交付。

这个闭环的结果之一，就是我执行了展晖教练的算法，完成了我的目标。结果之二呢？就是我像一样到处讲，展晖好，你要学跑步可以去找他。

展晖就可以处理更多的数据，他的算法就又增强了，他的服务还能接着优化。这个其实就是张展晖教练的人肉的智能闭环。智能手表提供的数据化，当然是非常关键的一环。

没有这些动态的数字，就没有之后的算法和由数据驱动的目标达成。但显然，比起智能手表，我更感谢的是帮我完成目标的张展晖教练，具体而言，是他的算法和服务。

所以，现在大量的所谓智能硬件，所谓iot、物联网，其实都只做到了动态的数据化。没有形成智能闭环的服务。所以这些企业，还是工业企业，不是智能企业。没有形成智能闭环的公司，就不是智能企业，不是智能时代的新物种。

那么谁是智能企业呢？有什么例子吗？有，特斯拉。今年3月，我应腾讯青腾邀请，做了一个公开课站在2025看。

当时正好是美股世纪大熔断的时候，特斯拉跌到了300多美金。在那场公开课上，我说现在的股价，好像一下回到了2016年。好像我们有了一次时光穿梭的体验，看到2020的，然后回到2016年的股市重新入场。

那么你买谁？工业波音，还是智能时代的新物种特斯拉？几个朋友都是当时听我建议，买了特斯拉，赚着钱了，然后来捧我场的。我还是很开心。

一说特斯拉，很多朋友的第一概念是新能源汽车。特斯拉是新能源，更是智能时代的新物种，因为它有完整的智能闭环。我们都知道特斯拉，还有很多造车新势力企业都在谈一个词，“自动驾驶”。

很多朋友觉得自动驾驶不现实。那么自动驾驶的意义何在？自动驾驶，就是特斯拉在建设它的智能闭环。

目标是什么？让用户上瘾，让用户离不开。一辆特斯拉上路，它每分每秒都在收集数据，做动态数据化的事情。什么数据？精细路况数据，驾车车主的动作习惯数据，车自身配件的协同数据。

第二步，场景系统化。特斯拉驾车这个场景的目标是什么？我说了，让用户上瘾。达成这个目标至少有一个指标，让开车的人更省力。

第三步，逻辑算法化。这个目标达成了吗？你问问那些买了特斯拉的人，是不是就回不到传统汽车了？为什么？因为这是一台学习了你的驾车习惯的车。你省力，是因为它在适应你。这个是会上瘾的。我们看到这么多车主上瘾了，算法当然是work的。

第四步，是交付服务化。特斯拉自动驾驶一个升级包4万多人民币。

买了，你就在特斯拉的服务里了。你不需要知道它每分每秒都在收集和处理什么数据，你也不用知道特斯拉用什么逻辑，什么算法让它的3万个零部件协同起来，你只知道你开得省劲了。这个就是服务。

你买一个智能手表，得到的是数据。你买一个特斯拉，得到的是服务。闭环和不闭环的用户体验，差别就是这个。你可能要问，你把特斯拉说的很强大，街上开特斯拉的人还是很少啊。

这就是我们用思维框架来识别新物种的价值所在啊。

我们看一组数据，2020年6月，北京、深圳、上海汽车销量数据：2020年6月，北京汽车销售第一名，特斯拉model3，卖了1876台。第二名是奔驰glc级，卖了910台，差一倍。

深圳汽车销售第一名，特斯拉model3，卖了1717台。第二名是卡罗拉，卖了813台，差一倍多。上海汽车销售第一名，特斯拉model3，卖了3171台。第二名是科沃兹，卖了1274台，差将近两倍。这就是新物种的威力。

如果你说，我就是一个普通人，我为什么要识别特斯拉这样的新物种？2014年，我的一个朋友张栋，是一个机器学习的专家，发了一条朋友圈说：

如果你是一个有10万块钱的普通人，可以考虑此时用2万块钱买比特币。如果你输了，你就成了一个有8万块钱的普通人。但如果你赢了，你的命运就会发生改变。这就是识别新物种的意义。

成熟市场，拼的是资源和体量，咱们都是普通人，没戏。没有天敌的新物种，你我这种普通人才可能有机会。而且一个爆炸发展的新物种，一定会引发生态改变和生态机会。

这个是什么？这就是我们的框架的第二个词，“协同演化”。完整的表述是：以精准为核心的协同演化。

我会思考这个词，来自今年初的一次产业讨论。一个大佬提问：拼多多的天价补贴能否改变拼多多的客群，把买贵的东西的人拉上来，让卖贵的东西的商家也开始在上面卖东西？

我说，如果看半年，这是一个双边博弈。商业肯定是先有卖才有买，先有供给才有交易。但如果我们以一个3-5年的视角来看这件事，就应该是一个演化的思路。

在这样的一条演化的道路上，起决定作用的，就不是此时的百亿补贴，而是谁更精准。因为商业的本质就是变现，谁更精准，意味着变现效率高，资源一定会向着变现效率高的方向倾斜。

所以未来的商业生态，一定是以精准为核心的协同演化。

那京东、淘宝和拼多多谁更精准呢？京东就没法比了是吧，打开京东的推荐，比较深刻的感受就是什么东西你已经买完了，不要了，他就给你推荐啥。真是无语。

淘宝的推荐比京东好很多，但还是不如拼多多。的屏幕没有办法放截屏对比。大家可以自己在淘宝搜个比如“无锡排骨”，你看淘宝的关联推荐还是“无锡排骨”“三凤桥”，这一类关键词的匹配。

我在拼多多上搜“无锡排骨”，拼多多除了关联“无锡排骨”“三凤桥”，还会给我推荐一下“四喜丸子”。

这说明什么？说明淘宝在做关键词关联，而拼多多在做用户理解，它试图理解我的搜索动机和偏好。我们回到“智能闭环”，你会看到，淘宝和拼多多的智能闭环是不一样的。

参考阅读我的增长思维30讲，有讲系统的一课说到：目标不同，系统不同。

看上去淘宝和拼多多都是购物平台，但在它们内部运作的智能闭环里，它们的场景目标不一样。淘宝的目标是让用户淘到宝。拼多多的目标是让用户上瘾。

这意味着什么？这意味着拼多多要收集并处理比淘宝更多的用户数据，产生比淘宝更强的用户理解。

所以我在拼多多上搜过“鸡胸肉”，之后拼多多会给我推荐运动文胸。这不是传统的关键词匹配，这是拼多多基于对我的用户模型的理解，做的智能推荐。

既然开始吐槽淘宝了，我再提一点淘宝的关键短板，就是网络效应。“网络效应”这个词大家都不陌生。什么是网络效应？简单来说，就是用户对用户有价值。

微信就是比较强大的网络效应产品。因为用户对用户有价值，所以用户要拉更多用户来。淘宝在c端没有网络效应。淘宝的用户对用户没价值。但是拼多多有网络效应。

拼多多的用户对用户有价值，你帮我拼个团，我帮你砍一刀，你再给我提供一个购物灵感。网络效应是拼多多过去几年增长奇迹很核心的原因。“精准”和“网络效应”是曾鸣的著作智能商业这本书里的核心词汇。

可是把他的理念执行得比较好的那个践行者，却是阿里的劲敌。的淘宝，核心还是头部效应，爆品、头部的商品、头部的品牌、头部的营销投放、头部的直播网红拿到这个平台比较大的红利。

“精准”“网络效应”，淘宝会跟上吗？毕竟智能时代才刚刚开始。如果淘宝敢说，这两张牌我不跟，那它的未来，我们也不用期待了。

还是用“精准”这个框架，我们再看一组公司。迪士*、奈飞、爱奇艺、b站和抖音。

这组公司也是年初，在一个讨论会上我做过分析，当时大家聊两点：第一，爱奇艺是不是线上迪士*？第二，b站市值能否超过100亿？我的判断是，爱奇艺和迪士*是两回事。

b站市值肯定超过爱奇艺。抖音是10倍的b站。首先迪士*和奈飞的生意的本质是版权，是ip。他们每做一个项目，都是在积累版权资产。然后，随着社会的基础设施进步，他们不断把自己的版权资产做更高效率的变现：电影变现，服装变现，化变现。

我们的这几家，爱奇艺、b站和抖音投资做的项目：综艺、长视频、短视频，不是版权资产，只是一些的快消品。所以小鲜肉很重要，少女感很重要，因为这些激发。

你还会看5年前的小鲜肉演的网剧吗？我们的小鲜肉、美少女的作品，可以全变现吗？所以，生意的本质不一样，我们这些就是的快消生意。

为年轻的用户，找一个可以激发他们的对象，年轻用户为了自己的付钱，就这样。所以b站一定超过爱奇艺啊，因为反正是的生意，b站年轻人更多，更多。

那为什么抖音是10倍的b站？因为精准，因为抖音比b站精准。精准是什么？是通过机器学习，是用大数据进行用户理解和资源理解，然后匹配他们。

因为我说抖音更强，同时得罪了我爸和我家小朋友。我爸热爱网易新闻。我家小朋友热爱b站。对了，因为我说拼多多更强，还让我妈鄙视了。我妈喜欢的是小红书。

我的第二个核心观点，是的一个很大的矛盾：“理念的”与“诚实的数据”之间的矛盾。

什么是诚实的数据？王小波曾经称呼他们为“沉默的大多数”。他们是接过包袱的那群人。他们可能没有表达的渠道，也没有表达的技能，也没有表达的习惯。所以过去他们在公共视野里呈现为沉默。

但是，在互联网已经完成连接，都是网民的大数据时代，这些一直沉默的大多数，他们呈现了，他们以数据的方式呈现了。

这个矛盾我和周航、赖奕龙在2018年的一个会上聊过，那个时候快手和拼多多刚刚冒头，已经把我们这些生活在自己的理念里的人，震得眼珠子都掉出来了。

这么无聊的东西，居然有这么多人看？这个全无美感，却还有很多人欣赏？这么low的商品，居然卖出了这么多？这不符合我们一直以来相信和赖以成功的理念啊。

可这些是诚实的数据啊！中美贸易存在摩擦，这是一个理念。我一个朋友刚刚拿到宁波1.8万个外贸工厂的数据，绝大部分工厂依然在满负荷运转。因为全目前只有中国还能保持正常的生产秩序，还能执行如期交付。

这些订单是诚实的数据。没有数据的时代，我们靠理念。一跑步就难受，怎么办？靠理念，用坚强意志力，克服肉体的痛苦，坚持下去。

有了智能手表，我就能够分清楚，到底问题在哪个环节，调整方案，让自己不要那么痛苦，明明跑步可以很愉快。另外一个朋友，戴上智能手表和我们跑步，一跑他心跳就197了。

那他能不难受吗？这种时候，应该用理念吗？应该用坚强意志力，克服肉体的痛苦，扛着197的心率坚持下去吗？那会出大事啊。

所以我们看到美国社会现在也在痛苦中啊，黑人大游行，这也是沉默的大数据突然呈现了，而“理念的”中多种理念也在彼此碰撞中。

那么是理念错了，还是数据错了？解决方案，是理念压倒数据，还是数据压倒理念？这就是历史给我们的题啊。互联网把所有人连起来，然后让更多的东西呈现了。好像原来的理念难以统领全部的现实了。

但是我们的数字能力和算法能力还不够，还不能判断和形成共识，确定问题真正卡在哪里。所以，还需要好长好长的时间去摩擦，去探索，去试错，去确认，去共识。

这个过程，就是我们这代人的历史。所以，为什么2020这么痛苦？假如我们无法回答历史的提问，放心好了，会一直痛苦的。

我再念一遍，历史的提问：进入智能时代，如何构建未来数字社会的生活场景和工作协同？这个问题很大，是一代人甚至几代人的问题。数字化，智能闭环这件事，是历史的大趋势，也是每一个普通人可以改变命运的小工具。