京东店铺测人群测创意—拆分对比实验为你找到最优的投放策略

小编就带大家来认识一个超级牛逼的功能——拆分对比实验，它能帮我们的商户找到比较优的投放策略，达到比较优的投放效果，快跟小编一起来看看吧~~

一、功能简介

功能原理：拆分对比实验采用a/b测试的科学方法，该科学方法被广泛应用于互联网产品运营、广告投放等领域。

使用场景：您可以通过拆分对比实验，去测试对比不同广告创意图片或不同定向人群，系统会帮助您找到更好的广告投放策略。简言之就是——测人群，测创意

二、功能优势

较大的提高实验效率

系统进行试验，节约操作成本，提升试验效率

公平无偏的实验环境

拆分对比实验功能会保证整个实验环境是公平无偏的，比较终的实验结果的准确度更有保障。

智能的流量分配算法

进行创意实验时，实验初期系统会让各个创意的展现机会均等，以保证实验的公平无偏；

积累足够的数据后，系统智能的调整流量的分配，将较好的创意分配更多的曝光机会。

科学的实验统计报告

系统会为您提供科学的实验统计报告，帮助您更好的进行实验结果评估决策

三、案例分享

2019年初，某手机品牌在京东app首页焦点图位置进行了创意变量的拆分对比实验，实验计划中包含3个广告创意和2个目标受众人群。

在5天的实验时间里，系统通过智能流量分配算法，仅用10.7%的流量即找到了比较优的创意，将89.3%的曝光用于了比较优创意。

在实验过程中，系统不仅找到了比较好的创意，还找到了比较好的人群x创意的组合。为广告主进行年货节促销投放提供了良好建议。