人脸识别具体识别的是什么

关注:70 发布时间:2022-05-28 18:37:06

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1.人脸检测在实践中主要用于人脸识别的预处理,即准确标定图像中人脸的位置和大小。人脸图像中的模式特征非常丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征和哈尔特征。人脸检测就是挑出有用的信息,利用这些特征来实现人脸检测。

2.主流的人脸检测方法采用基于上述特征的adaboost学习算法。adaboost算法是一种分类方法,它结合了一些弱分类方法,形成了一种新的强分类方法。

人脸识别具体识别的是什么 运行算法是什么

3.在人脸检测过程中,利用adaboost算法选择一些比较能代表人脸的矩形特征(弱分类器),根据加权投票将弱分类器构造成一个强分类器,然后将训练得到的几个强分类器串联起来形成级联分类器,有效提高了分类器的检测速度。

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