微信运营：从用户沟通与服务看公众号

出于微信账号的商业需求导向，笔者经常思考，作为企业直接面对用户的媒体产品，而微信账号华丽的包装吸引用户的同时，微信公众运营如何更方便地与用户沟通，准确把握粉丝的需求，用户如何提供个性化服务？需要的不仅仅是输出，还有用户的反馈和相应服务的实现！

产品需要从用户的角度考虑问题，运营的本质是传达产品的价值。微信账号的定位要明白，以比较高效的手段，以比较低的成本，把握用户的需求，与每个用户沟通产品的比较大价值是多么重要。微信公众作为一个独特的群体，不仅要将信息推向完美，还要利用与粉丝的交流获得即时反馈，优化微信微信账号及其相应服务！

现阶段，基于微信公众平台的运营工具，功能服务基本可以分为以下几类：

n基础服务：微信账号首页、介绍、内容填充

n商业：微店商城，支付，活动，营销服务等。

n信息交互：上墙、互动聊天、娱乐服务、人工客服等。

n数据：数据统计、交互统计、功能统计分析、表格等。

n等：各种服务api、插件、微信界面等。

仔细分析以上几类，对比大家自己微信关注的几十个微信账号，不难发现目前微信公众平台运营中存在一个共同的问题：过于注重盲目灌输用户，忽视用户的体验和反馈！

本文分析了信息交互和数据对微信公众的重要性。

微信公众信息互动的目的是与用户互动，通过对话获取用户言语行为背后的产品真实需求，尽可能为用户提供服务。其核心是互动服务。人工服务需要一定的成本，智能交互可以作为初步记录。在微信公众服务中，智能语义交互匹配是关键，它是梳理高频重复的用户交互对话工作，智能语义分析，通过机器学习逐步丰富语义数据库，正确回答所有用户的需求。一般情况下，可以使用的产品有小黄鸡、公宝等等。微信公众对话和聊天需要大量的语义句子收集、交互数据、自然语义分析、语义理解和不断修正机器学习中的错误和失误。

聊天机器人可以应对与用户的交流和信息整理的反馈。以目前的技术，中文语义准确率比较高的小i机器人只能达到90%。考虑到语文的博大精深，达到这个水平并不容易。

有了稳定的信息交互日志，统计筛选和分析才能逐渐显示其真实价值：

对于微信的运营商和管理者来说，掌握微信公众的需求、想法和兴趣是非常重要的。微信公众服务平台要做好交互数据的日志监控、分析和统计，不仅要整理常见日志，还要调用交互功能、用户敏感的问答智能匹配、信息统计的导入导出等。对企业微信公众和企业文化品牌传播给予数据支持，并进行正确的合理化指导和优化。这里只有小黄机等一个api接口，不能用，因为要依靠各种带有互动聊天的服务功能，仔细统计梳理调用功能、频率、喜好等。以便更准确地掌握用户。

深入了解互动积累和产品系统化，多维功能触发嵌入，统计分析如何切入痛点，这些留给微信公众的服务问题都能很好的解决，这是满足用户和微信账号的必经之路！微信公众平台运营商可以关注公众宝。这款产品正在根据微信公众服务运营的切入点进行推广。

归根结底，把握粉丝的需求需要基于一定数量的粉丝和信息服务。在注重互动和统计重要性的同时，不要忘记微信账号的内容才是王道的重要性。服务永远是服务不应该取代微信微信账号本身的价值。