首先要善用数据分析

昨天谈了微信账号比较赚钱的地方是广告。相比销售产品，微信账号做广告赚钱真的省时省力省心。但这样做的前提是微信账号要有足够多的粉丝，并且有很高的附着度，这样才能很好的利用粉丝带来的经济效益。这就需要我们在运营微信账号的时候时刻关注背景文章的数据动态，知道每篇帖子之后有多少粉涨跌，根据这些相关数据分析问题，及时调整微信账号的运营策略，保持粉丝的附着度。那么，如何在数据分析上做文章呢？

说到数据分析，大多数人想到的是用户分析和运营分析。用户分析可以让我们了解粉丝的性别、位置、手机型号，有助于我们准确分析粉丝的群体和消费能力，从而对症下。运营分析可以帮助我们分析微信账号的经济效益。但是文章数据分析很少被提及，但是这个环节可以对增加文章的影响力，增加粉丝附着度起到很大的作用。

在我看来，文章数据分析主要是指每天推送的每篇文章的阅读量、转发量和好评量。通过这三个数据，可以看出一篇文章吸引了多少粉丝。主要有两个方面，一是不同种类文章的比较，二是同类文章的比较。

一、不同类型文章的比较

我们用的比较多的是不同类型文章的对比。

如果一篇文章的阅读量、转发量、赞数都很高，可以从文章的标题和内容中找出粉丝更感兴趣和共鸣的是什么样的标题。当然，这些数据是不能一下子看出来的。我们需要和之前的文章对比一下，跨度可以按周或者按月选择。

比如8月份的一篇文章，阅读量非常高，我们就把前一周或者前一个月的文章都列出来，把他的数据和前一篇文章对比一下，想想为什么这篇文章的阅读量会于其他文章。我们可以从标题、文风、画风、排版中找出阅读量大的文章的共同点，以及好文章的共同规律。

汇率

为了更直观的看到文章的效果，我们还可以增加一个转发阅读比，暂且称之为转化率。转发率=转发量/阅读量。通过转化率可以看出文章的质量。在我看来，转换率4%的文章才算合格，也就是一篇1000读的文章必须达到40以上的转发才算合格。

这种转发率的计算可以用excel表格和函数式公式来做，可以按周或按月逐一列出，一目了然。

二、同类文章的比较

除了以上方法，我们还可以根据以下四种情况对文章进行分类，并相互比较。

第一类：高阅读高转发。这类文章是重点研究对象，找出他们的共同点。

第二类：低阅读低转发。这类文章是我们反思的对象。除了找出这类文章的共同点，还必须和第一类文章进行对比，找出自己的不足，看看这篇文章哪里不好。

第三类：高阅读低转发。这些文章大多是能引起人们阅读兴趣的标题，但内容不好或者没有引起读者共鸣。吸引人的标题可以增加阅读量，但不一定导致高转发率。我们需要避免这样的文章。

第四类：低阅读高转发。这种文章主要是专业干货。虽然对很多人有用，但是内容很枯燥。很多人只把它当干货看，却很难读懂。所以转发度很高但看的人不多。还有一种是搞活动做优惠文章，转发量大但是看的人不多。

根据这四种情况，我们用excel把这些文章分为这四类，每周或每月总结一次。然后和上面的步骤一样，总结。

好文章的共同特征

比较后和大家分享一下高转发高阅读量的好文章的共同特点。

1.好标题

不用说，一个好的标题就能做到画龙点睛。在当今“眼球第一”的大众传播社会，吸引眼球是实现传播的第一步，所以一个醒目的标题在现在显得尤为重要。当然，我们不能做标题党。虽然能吸引阅读，但长期下来容易掉粉。

2.很好的内容

好的标题虽然能吸引粉丝阅读，但只是读者点进去的起点。如果文章中的内容不能吸引读者，在高阅读量下就没有意义。对于一个读者来说，一个好的标题能激发他的阅读兴趣。如果他点进去发现内容不符合他的预期，无法满足和享受他的阅读，微信账号对他来说很难有粘性。

3.很长的长度

短文虽然易读，但符合现在快节奏的生活。但实际上相对于短文来说，长而深的文章更容易转发。

4.认知成本低

文章易读易懂，转发越容易。干货之类的文章转发量一般都很高，但要注意干货文章不能写得太专业，否则会转发，但可读性不会上去。

我们通过以上两种分析方法总结规律，结合这篇好文章的四个特点写一篇文章，一定会事半功倍。

新手怎么做

微信微信账号数据分析需要收集什么？

微信微信账号四大重要数据[微题数据]

阅读量：很多时候，有些运营人员认为文章的阅读率高，就是内容做得好。其实很多数据要放在一起看，不能分开看。高阅读率可能只是标题党。

其实这四个数据中，重要的是转发集合，代理了用户对文章的认可程度。它决定了我们将来如何选择话题。

用户数据：包括新增、减少、累计、净增加人数。看来这只是无关紧要的数据。但是，如果你每天、每个月、每个季度甚至一整年总结数据，你就会发现里面的秘密。你不妨试试。另外，如果结果不错，可能会给领导带来意想不到的惊喜。

微信朋友圈广告大数据分析的原理是什么？

是微信用户的海量数据，筛选出符合广告主定位的群体，比如用肾的，比如关注和名车的，用各种标签条件定义用户，然后推送广告。

其次，利用微信的各种用户数据来勾勒属性，比如用户收入、年龄、地域、受教育程度、行业等基本特征，对比广告主的产品来定位人群属性，使用属性相近的部分，加上提前做推广测试时的用户反馈参数，比如通知右上角的你是否感兴趣，然后筛选出群体，再推送目标。

微信运营数据分析应该怎么做？

有深度——微信代运营——按效果收费

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微信小程序如何实现数据分析？

这就要求掌握数学分支：的数理统计。相似系数和准确度的计算。计算器！

大数据分析师前景好吗？

目前大数据很好，因为需要的人才多，但是机会少，所以供不应求。越来越多的人开始了解大数据，想拥抱大数据，想用大数据来壮大自己的实力，但并不是那么简单。柠檬大数据培训学院。

微发行平台的数据分析方法有哪些？

流量是指网站的访问量，也就是客户对微商城的访问量。

这个用来描述微商城的用户访问量、用户浏览网页数等一系列指标。这些指标包括：独立访问者数量、页面浏览量、每个访问者的页面浏览量等。

通过数据分析，可以优化微商城首页和子页面的内容，帮助运营商及时完善产品营销方案。

微信微信账号上哪里看数据分析？

很多工具平台都可以看数据分析。

例如，我们的西瓜数据

例如，以下数字

在上面我们可以看到微信账号的基本运营数据进行分析，甚至可以搜索消息的评论内容，从而快速了解账号的粉丝用户类型。

例如，下面的数据

我们如何在微信小程序中做数据分析？

以织女为例，你可以在商城后台的首页看到各种数据信息，并根据相应的信息进行调整

微信运营数据分析是什么内容？

微信运营效果的检测主要是从一些数据的分析中获得。数据的分析很重要，可以有效的总结优缺点，然后加以改进。以下是老余歌多年运营经验总结的微信运营数据。分析：

1-阅读量：很多时候，有些运营人员认为文章的阅读率高，就是内容做得好。其实很多数据要放在一起看，不能分开看。高阅读率可能只是标题党。

2-转发量：其实在四个数据中，重要的是转发收藏量，代理了用户对文章的认可程度。它决定了我们将来如何选择话题。

3-用户数据：包括新增、减少、累计、净增加人数。看似这只是无关紧要的数据，但如果你每天、每个月、每个季度、甚至一整年都把数据汇总起来，你就会发现里面的玄机。试试吧。另外，如果成绩好，可能会给领导带来惊喜；

4-消息分析：

微信微信账号的数据分析应该从哪些方面入手？

图形打开率、新用户、访问率和共享情况等数据